WORLD MODELS — Wenn die AI die physische Welt lernt
Wie die AI lernt, die physische Welt wahrzunehmen, zu verstehen und ihre Entwicklung vorherzusagen, um die Grundlagen für Roboter, autonome Fahrzeuge und intelligente Maschinen zu schaffen.
VENICE AI EXPO
Generative, Biological and Physical AI
Wie die AI lernt, die physische Welt wahrzunehmen, zu verstehen und ihre Entwicklung vorherzusagen, um die Grundlagen für Roboter, autonome Fahrzeuge und intelligente Maschinen zu schaffen.
GPU, CPU, NPU, Data Center und Edge Computing: welche Rechenleistung benötigt wird, um die neuen intelligenten Maschinen in Echtzeit zu trainieren und zu betreiben.
Wie VLA-Modelle, Imitationslernen und Verstärkungslernen es Robotern ermöglichen, Anweisungen zu verstehen und in Aktionen umzusetzen.
Wie Simulation, digitale Zwillinge und synthetische Daten es ermöglichen, Maschinen, Prozesse und Systeme der Physical AI in der virtuellen Welt zu entwerfen, zu testen und zu optimieren, wodurch Zeit, Kosten und Risiken vor ihrem tatsächlichen Einsatz reduziert werden.
Das Panel untersucht die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Kreativität, generativen Gestaltung, 3D-Design, Dateivorbereitung und Produktionsautomatisierung, bis hin zum direkten Übergang von der Idee zum physischen Objekt.
Autonome Lieferung: Warum ist es anderswo bereits Realität und in Italien nicht?
Der Stand der Technik in der humanoiden Robotik: Wahrnehmung, Manipulation, Bewegung, Autonomie und konkrete Anwendungen in Industrie, Logistik, Dienstleistungen und Assistenz.
Wie Physical AI, Sensorik und intelligente Modelle Fahrzeuge, AMR, Drohnen und Industrieanlagen autonom machen, wobei auch Sicherheit und Interaktion mit dem Menschen angesprochen werden.
Wie Gehirnorganoide, neuronale Zellen und bioelektronische Schnittstellen den Weg zu neuen Formen des Biocomputing ebnen, die in der Lage sind, Informationen durch biologische Gewebe zu lernen, zu speichern und zu verarbeiten.
Cloud oder private Infrastruktur? Wo sollen Daten, Modelle und Unternehmensintelligenz leben.
Diagnose, Krankenhausorganisation, Robotik, Imaging und klinische Assistenz.
Banken, Kredit, Investitionen, Versicherungen, Betrugsbekämpfung und automatisierte Entscheidungen.
Wie KI öffentliche Dienstleistungen und das Verhältnis zwischen Bürgern, Unternehmen und Institutionen transformieren kann.
Autonome Angriffe, AI-Agenten, neue Risikoflächen und intelligente Verteidigungen.