Venice AI Expo

WORLD MODELS — Wenn die AI die physische Welt lernt

Wie die AI lernt, die physische Welt wahrzunehmen, zu verstehen und ihre Entwicklung vorherzusagen, um die Grundlagen für Roboter, autonome Fahrzeuge und intelligente Maschinen zu schaffen.

Die Recheninfrastruktur hinter der Physical AI

GPU, CPU, NPU, Data Center und Edge Computing: welche Rechenleistung benötigt wird, um die neuen intelligenten Maschinen in Echtzeit zu trainieren und zu betreiben.

Marco Camisani Calzolari

Vision-Language-Action Modelle und robotisches Lernen: wie Roboter lernen

Wie VLA-Modelle, Imitationslernen und Verstärkungslernen es Robotern ermöglichen, Anweisungen zu verstehen und in Aktionen umzuwandeln.

Autonome Lieferung: Von der Erprobung zur Verbreitung in Italien

Autonome Lieferung: Warum ist es anderswo bereits Realität und in Italien nicht?

Humanoide Roboter: Wird Europa in der Lage sein, eine eigene Humanoiden-Industrie aufzubauen, die mit den USA und Asien konkurrieren kann?

Der Stand der Technik in der humanoiden Robotik: Wahrnehmung, Manipulation, Bewegung, Autonomie und konkrete Anwendungen in Industrie, Logistik, Dienstleistungen und Assistenz.

Zukunft ohne Fahrer

Wie Physical AI, Sensorik und intelligente Modelle Fahrzeuge, AMR, Drohnen und Industrieanlagen autonom machen, wobei auch Sicherheit und Interaktion mit dem Menschen angesprochen werden.

Wie virtuelle Welten, digitale Zwillinge und synthetische Daten das Training und Testen von Robotern und autonomen Systemen vor ihrer Einführung in die reale Welt ermöglichen

Wie Simulation, digitale Zwillinge und synthetische Daten es ermöglichen, Maschinen, Prozesse und Systeme der Physical AI in der virtuellen Welt zu entwerfen, zu testen und zu optimieren, wodurch Zeit, Kosten und Risiken vor ihrem tatsächlichen Einsatz reduziert werden.

Organoid-Intelligenz: Wenn das Rechnen biologisch wird

Wie Gehirnorganoide, neuronale Zellen und bioelektronische Schnittstellen den Weg für neue Formen des Biocomputing ebnen, die in der Lage sind, Informationen durch biologische Gewebe zu lernen, zu speichern und zu verarbeiten.

AI On-Premise & Private AI

Cloud oder private Infrastruktur? Wo sollten Daten, Modelle und Unternehmensintelligenz leben.

Marco Camisani Calzolari

Wenn die AI komponiert — Die Zukunft der Musik zwischen Kreativität und Rechten

Intelligentes Krankenhaus: AI betritt die Station

Diagnose, Krankenhausorganisation, Robotik, Imaging und klinische Assistenz.

Agentic Commerce — Wann wird die AI für uns einkaufen

AI gegen AI: die neue Cybersecurity

Autonome Angriffe, AI-Agenten, neue Risikoflächen und intelligente Verteidigungen.

Digitale Köpfe: die Empathie der Maschinen