VENICE AI EXPO
Generative, Biological and Physical AI
Come l’AI impara a percepire, comprendere e prevedere l’evoluzione del mondo fisico, creando le basi per robot, veicoli autonomi e macchine intelligenti.
GPU, CPU, NPU, data center ed edge computing: quale potenza di calcolo servirà per addestrare e far funzionare in tempo reale le nuove macchine intelligenti.
Come i modelli VLA, l’imitation learning e il reinforcement learning permettono ai robot di comprendere istruzioni e trasformarle in azioni.
Come simulazione, gemelli digitali e dati sintetici permettono di progettare, testare e ottimizzare macchine, processi e sistemi di Physical AI nel mondo virtuale, riducendo tempi, costi e rischi prima del loro impiego reale.
Il tavolo esplora il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella creatività, progettazione generativa, design 3D, preparazione dei file e automazione della produzione, fino al passaggio diretto dall’idea all’oggetto fisico.
Delivery autonomo: perché altrove è già realtà e in Italia no?
Lo stato dell’arte della robotica umanoide: percezione, manipolazione, movimento, autonomia e applicazioni concrete in industria, logistica, servizi e assistenza.
Come Physical AI, sensoristica e modelli intelligenti stanno rendendo autonomi veicoli, AMR, droni e macchine industriali, affrontando anche sicurezza e interazione con l’uomo.
Come organoidi cerebrali, cellule neurali e interfacce bioelettroniche stanno aprendo la strada a nuove forme di biocomputing, capaci di apprendere, memorizzare e processare informazioni attraverso tessuti biologici
Cloud o infrastruttura privata? Dove devono vivere dati, modelli e intelligenza aziendale.
Diagnosi, organizzazione ospedaliera, robotica, imaging e assistenza clinica.
Banche, credito, investimenti, assicurazioni, antifrode e decisioni automatizzate.
Come l’AI può trasformare servizi pubblici e rapporto tra cittadini, imprese e istituzioni.
Attacchi autonomi, agenti AI, nuove superfici di rischio e difese intelligenti.