WORLD MODELS — Cuando la AI aprende el mundo físico
Cómo la AI aprende a percibir, comprender y predecir la evolución del mundo físico, creando las bases para robots, vehículos autónomos y máquinas inteligentes.
VENICE AI EXPO
Generative, Biological and Physical AI
Cómo la AI aprende a percibir, comprender y predecir la evolución del mundo físico, creando las bases para robots, vehículos autónomos y máquinas inteligentes.
GPU, CPU, NPU, data centers y edge computing: qué potencia de cálculo se necesitará para entrenar y hacer funcionar en tiempo real las nuevas máquinas inteligentes.
Cómo los modelos VLA, el imitation learning y el reinforcement learning permiten a los robots comprender instrucciones y transformarlas en acciones.
Cómo la simulación, gemelos digitales y datos sintéticos permiten diseñar, probar y optimizar máquinas, procesos y sistemas de Physical AI en el mundo virtual, reduciendo tiempos, costos y riesgos antes de su empleo real.
El panel explora el papel de la Inteligencia Artificial en la creatividad, diseño generativo, diseño 3D, preparación de archivos y automatización de la producción, hasta el paso directo de la idea al objeto físico.
Entrega autónoma: ¿por qué en otros lugares ya es una realidad y en Italia no?
El estado del arte de la robótica humanoide: percepción, manipulación, movimiento, autonomía y aplicaciones concretas en industria, logística, servicios y asistencia.
Cómo Physical AI, sensorística y modelos inteligentes están haciendo que vehículos, AMR, drones y máquinas industriales sean autónomos, abordando también la seguridad y la interacción con el hombre.
Como organoides cerebrales, células neuronales e interfaces bioelectrónicas están abriendo el camino a nuevas formas de biocomputing, capaces de aprender, almacenar y procesar información a través de tejidos biológicos
¿Nube o infraestructura privada? Dónde deben vivir datos, modelos e inteligencia empresarial.
Diagnóstico, organización hospitalaria, robótica, imaging y asistencia clínica.
Bancos, crédito, inversiones, seguros, antifraude y decisiones automatizadas.
Cómo la IA puede transformar los servicios públicos y la relación entre ciudadanos, empresas e instituciones.
Ataques autónomos, agentes AI, nuevas superficies de riesgo y defensas inteligentes.