09:15 - 10:00
世界模型 — 当AI学习物理世界
如何让AI学习感知、理解和预测物理世界的演变，为机器人、自动驾驶车辆和智能机器奠定基础。
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Venice AI Expo
Generative, Biological and Physical AI
日程
第 1
10:15 - 11:00
支撑Physical AI的计算基础设施
GPU、CPU、NPU、数据中心和边缘计算：为训练和实时运行新型智能机器所需的计算能力。
11:15 - 12:15
Marco Camisani Calzolari
12:15 - 13:00
视觉-语言-行动模型与机器人学习：机器人如何学习
如何通过VLA模型、模仿学习和强化学习使机器人理解指令并将其转化为行动。
15:30 - 16:15
自主交付：从实验到在意大利的普及
自主交付：为什么在其他地方已经成为现实，而在意大利却没有？
16:30 - 17:15
人形机器人：欧洲能否建立自己的机器人产业，与美国和亚洲竞争？
人形机器人技术的最新进展：感知、操控、运动、自主性以及在工业、物流、服务和辅助领域的实际应用。
17:20 - 18:05
无驾驶的未来
如何通过Physical AI、传感器技术和智能模型使车辆、AMR、无人机和工业机器实现自主驾驶，同时解决安全性和人机交互问题。
18:10 - 19:00
虚拟世界、数字双胞胎和合成数据如何使机器人和自主系统在进入现实世界之前进行训练和测试
虚拟世界、数字双胞胎和合成数据使得在虚拟世界中设计、测试和优化Physical AI机器、过程和系统成为可能，从而在实际使用之前减少时间、成本和风险。
第 2
09:15 - 10.00
类脑智能：当计算变得生物化
脑类器官、神经细胞和生物电子接口如何开辟新的生物计算形式，能够通过生物组织学习、存储和处理信息
10:05 - 10:50
AI 本地部署与私有 AI
Cloud 或私有基础设施？数据、模型和企业智能应该在哪里存放。
11.10 - 12.15
Marco Camisani Calzolari
12:20 - 1:05
当AI创作时 — 音乐的未来在创造力与权利之间
14:30 - 15:15
智能医院：AI 进入病房
诊断、医院组织、机器人技术、成像和临床护理。
16:30 - 17:15
Agentic Commerce — 当 AI 为我们购物时
17:20 - 18:10
AI对抗AI：新的网络安全
自主攻击，AI代理，新风险面和智能防御。
18:15 - 19:00