VENICE AI EXPO
Generative, Biological and Physical AI
Comment l'AI apprend à percevoir, comprendre et prédire l'évolution du monde physique, créant les bases pour des robots, des véhicules autonomes et des machines intelligentes.
GPU, CPU, NPU, data centers et edge computing : quelle puissance de calcul sera nécessaire pour entraîner et faire fonctionner en temps réel les nouvelles machines intelligentes.
Comment les modèles VLA, l'imitation learning et le reinforcement learning permettent aux robots de comprendre des instructions et de les transformer en actions.
Livraison autonome : pourquoi ailleurs c'est déjà une réalité et en Italie non ?
L'état de l'art de la robotique humanoïde : perception, manipulation, mouvement, autonomie et applications concrètes dans l'industrie, la logistique, les services et l'assistance.
Comment la Physical AI, la sensoristique et les modèles intelligents rendent autonomes les véhicules, AMR, drones et machines industrielles, en abordant également la sécurité et l'interaction avec l'homme.
Comment la simulation, les jumeaux numériques et les données synthétiques permettent de concevoir, tester et optimiser des machines, des processus et des systèmes de Physical AI dans le monde virtuel, réduisant ainsi les délais, les coûts et les risques avant leur utilisation réelle.
Comment les organoïdes cérébraux, les cellules neurales et les interfaces bioélectroniques ouvrent la voie à de nouvelles formes de biocomputing, capables d'apprendre, de mémoriser et de traiter des informations à travers des tissus biologiques
Cloud ou infrastructure privée ? Où doivent vivre les données, les modèles et l'intelligence d'entreprise.
Diagnostic, organisation hospitalière, robotique, imagerie et assistance clinique.
Attaques autonomes, agents AI, nouvelles surfaces de risque et défenses intelligentes.